OPS 攻擊指數:打者的綜合評價指標

如果你是對數據棒球有興趣的人,你一定會聽過一個名詞叫做 OPS 攻擊指數。這是一個用來衡量棒球打者的整體攻擊能力的統計數據,它是由上壘率和長打率相加而成的。那麼,什麼是上壘率和長打率呢?它們又是怎麼計算的呢?OPS攻擊指數和另一個類似的指標OPS+有什麼不同呢?本文將從以下三個面向來介紹OPS攻擊指數,讓你對這個棒球統計有更深入的了解。 

什麼是OPS? 

OPS是英文On-base Plus Slugging的簡稱,中文意思是上壘率加長打率。它是一個用來評價打者攻擊能力的指標,它反映了打者既能上壘又能打出長打的能力。一般來說,OPS越高,代表打者越有威脅性,越能為球隊製造得分機會。在歷史上,有些傳奇級的球員,如貝比·魯斯、泰·柯布、泰迪·威廉斯等,都曾經有過超過1.000的OPS。 

OPS的計算公式

OPS的計算公式很簡單,就是將上壘率和長打率相加。那麼,什麼是上壘率和長打率呢?它們又是怎麼計算的呢? 

上壘率(OBP)是指打者每次上場時能成功上壘(不包括失誤或野手選擇)的比例。它反映了打者能夠避免出局,並為後續打者創造機會的能力。

上壘率的計算公式是:

OBP = (安打 + 四壞球 + 觸身球) ÷ (打數 + 四壞球 + 觸身球 + 犧牲飛球) 

長打率(SLG)是指打者每次揮棒時能打出的壘打數的平均值。它反映了打者能夠打出有力的長打,並為球隊製造更多得分的能力。

長打率的計算公式是:

SLG = 壘打數 ÷ 打數 

其中,壘打數是指打者每次安打所達到的壘數的總和,例如一壘安打算一個壘打,二壘安打算兩個壘打,以此類推;打數是指除了四壞球、觸身球、犧牲觸擊和犧牲飛球之外的所有打擊次數。 

舉例來說,如果一個打者在一場比賽中有四次上場機會,分別是一次一壘安打、一次二壘安打、一次三振和一次四壞球,那麼他的上壘率和長打率分別是: 

OBP = (2 + 1 + 0) ÷ (3 + 1 + 0 + 0) = 0.750 

SLG = (1 + 2) ÷ 3 = 1.000

因此,他的OPS就是:OPS = OBP + SLG = 0.750 + 1.000 = 1.750 

OPS
(圖說:Mike Trout打擊。圖片來源:Gettyimages。)

OPS和OPS+的不同 

OPS是一個很直觀的指標,但它也有一些缺點。首先,它將上壘率和長打率視為同等重要,但實際上上壘率對於製造得分更有貢獻。其次,它沒有考慮到不同球場和不同聯盟的影響,例如有些球場的外野圍欄較近,有利於打出全壘打,而有些聯盟的投手水準較高或低,會影響到打者的表現。因此,如果要讓不同時代和不同環境下的球員之間進行比較,就需要用到另一個指標,叫做OPS+。

它也是英文On-base Plus Slugging Plus的簡稱,中文意思是標準化攻擊指數。它是將每個球員的OPS除以當年聯盟平均OPS,再乘以100,再根據球場因素進行調整。它反映了每個球員相對於聯盟平均水準的攻擊能力。

OPS+的計算公式是:

= (OPS ÷ 聯盟平均OPS) x 100 x 球場因素 

其中,聯盟平均OPS是指當年所有球員的OPS的平均值;球場因素是指根據每個球場對於得分、安打、全壘打等統計數據的影響程度而定義的一個係數,通常在0.9到1.1之間。 

舉例來說,如果一個球員在2020年美國聯盟的某個球場有0.900的OPS,而當年美國聯盟平均OPS是0.753,而該球場因素是1.05,那麼他的OPS+就是: 

= (0.900 ÷ 0.753) x 100 x 1.05 = 126

但是,球場因素不太容易理解和計算,雖然一定會有一點誤差,但多數人還是習慣將其捨棄,只採用OPS+ = (OPS ÷ 聯盟平均OPS) x 100的公式而已。

小結

OPS是近年來最直接判斷一位打者能力的指摽,但如同上面所說,不同的聯盟、賽季都有其影響因素,不太能用跨聯盟、跨賽季的成績來比較選手的表現。而OPS+則是相對理想的數據,因為這項指標是代表相對於聯盟平均的優劣。這樣在跨聯盟、跨賽季時,都能更好的比較該選手的成績是否突出於其他同聯盟的選手。

例如:甲選手在A聯盟的OPS是1.200,而OPS+是93。雖然比較極端,但也是有可能整個聯盟的打擊能力突出投球能力很多,因此就算OPS很高,但OPS+卻其實不到聯盟平均。

而假如乙選手在B聯盟的OPS是0.900,而OPS+是123。如果單看OPS,乙選手的表現確實不如甲選手,但若用OPS+來比較,則是乙選手比較好一點。但是!這就代表乙選手比甲選手的攻擊能力更好嗎?答案是不一定。因為聯盟不同,他們之間的成績還是不能互通,但可以確定的是,相較於甲選手,乙選手在自己的聯盟裡,是攻擊能力很突出的選手。

所以千萬不要再單用兩個不同聯盟選手的OPS或OPS+來去比較他們的優劣了,選手能在職業的舞台上都是很厲害的一件事了,數據的目的是分析選手,而非單純的去比較選手的好壞!快來跟我們分享你還知道哪些關於OPS的應用吧!

參考資料

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